kafka 와 solace 의 주요 차이점

Apache Kafka와 Solace PubSub+는 둘 다 메시징 및 스트리밍 플랫폼이지만, 아키텍처와 기능 면에서 차이가 있습니다. 주요 차이점을 정리하면 다음과 같습니다.

1. 아키텍처 및 메시징 모델

비교 항목KafkaSolace PubSub+

 

메시징 패턴	주로 Pub/Sub (Publisher-Subscriber) 및 메시지 큐	Pub/Sub, Request/Reply, Message Queue, Event Mesh
메시지 저장	디스크 기반(로그 기반 스토리지, 오랜 기간 보관 가능)	기본적으로 인메모리 저장, 필요 시 디스크 저장
메시지 브로커	분산형 브로커(Clustered Distributed Log)	단일 브로커 및 메시지 라우터 기반
확장성	분산형 아키텍처로 쉽게 확장 가능	하드웨어적 확장성과 네트워크 기반 메시지 라우팅 기능

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2. 메시징 방식

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메시지 전달 보장	At least once (중복 가능) / Exactly once(옵션)	At most once, At least once, Exactly once
메시지 순서 보장	파티션 내에서만 보장	동일한 메시지 흐름에서는 엄격한 순서 보장
메시지 TTL(수명)	무한 저장 가능	기본적으로 일정 시간이 지나면 만료 (설정 가능)

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3. 성능 및 확장성

비교 항목KafkaSolace PubSub+

성능	초당 수백만 건 처리 가능 (디스크 I/O 영향 받음)	초고속 메시징 지원 (인메모리 방식)
확장성	분산 시스템으로 높은 확장성	메시지 라우팅 기능을 통한 글로벌 확장

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4. 사용 사례

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주요 사용처	빅데이터 처리, 이벤트 스트리밍, 로그 분석, IoT, 마이크로서비스	금융 거래, IoT, 클라우드 메시징, 기업용 메시지 브로커
기업 활용 예시	LinkedIn, Netflix, Uber, Twitter 등	은행, 항공사, 제조업, IoT 서비스

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5. 관리 및 운영

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설치 및 관리	Zookeeper 필요 (Kafka Raft Mode도 지원 예정)	단일 솔루션으로 간편 관리
클라우드 지원	AWS MSK, Confluent Cloud 등	Solace Cloud, Kubernetes 지원

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6. 프로토콜 및 API 지원

비교 항목KafkaSolace PubSub+

 

지원 프로토콜	Kafka 전용 프로토콜	MQTT, AMQP, JMS, REST, WebSocket 등
API 지원	Java, Python, Go, C++ 등	Java, C, .NET, JavaScript, Python 등

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7. 결론

• Kafka: 대용량 데이터 스트리밍과 이벤트 처리에 최적화된 분산형 메시징 플랫폼
• Solace: 다양한 프로토콜과 메시징 패턴을 지원하는 엔터프라이즈급 메시징 솔루션

둘 중 어떤 것을 선택할지는 사용 사례와 요구사항에 따라 달라집니다.
일반적으로 Kafka는 로그 기반 스트리밍 및 대규모 이벤트 처리에 적합하고, Solace는 금융 거래, IoT, 클라우드 메시징 등에서 강점을 가집니다. 다만, kafka는 오픈소스로 상대적으로 쉽게 적용할 수 있음이 장점이 있고 solace또한 오픈소스로 적용 가능하지만 최대 1,000개의 동시 연결만 지원, 초당 10,000의 메시지 처리량이 제한된다는 단점이 존재합니다. 둘 중 어떤 솔루션이 나을지는 구현하고자, 해결하고자 하는 비지니스가 뭔지에 따라 달라지겠습니다.